道路情報板や標識車をはじめとする社会インフラ向けソリューションをご提供している名古屋電機工業株式会社は、名古屋市 都心まちづくり課の協力のもと、IoTセンサー、衛星データ、AI分析を用いて、三の丸地区の緑化の環境改善の効果を検証をしています。
背景
名古屋城三の丸地区は、城郭内に位置する歴史的な官庁街として重要な役割を担ってきました。近年、リニア中央新幹線の開業を見据えた「リニア時代」の到来や、直近では今年名古屋で開催されるアジア・アジパラ競技大会での国内外からの訪問など、社会・経済のさまざまな潮流の変化を背景に、三の丸地区における新たなまちづくりの機運が高まりつつあります。
今回の実証は、名古屋三の丸が持つ地区のポテンシャルや可能性の見える化に取り組むものです。
技術紹介
今回の実証では、三の丸地区の緑化エリアの気温、湿度、気圧の環境情報を分析しての精度の高いヒートマップの作成に取り組むものです。
それらの環境情報は衛星データからも取得が可能ですが、衛星データで取得できるものは一区画が100ｍ四方のざっくりしたものになります。大枠で把握するには十分ですが、より細かく見たいときには不十分です。
そこで、エリア内の複数個所にIoTセンサーを設置し、ピンポイントで気温、湿度、気圧のデータを取得し、AIに学習させ、センサーを設置していない場所の環境情報も予測・推定することで、ヒートマップの高精度化に取り組みます。
実証実験の流れ
- 三の丸地区の緑化エリアと舗装エリアの複数個所にIoTセンサーを設置し、気温、湿度、気圧データを取得し、気温、湿度をグラフ化。
2. センサーを設置した位置情報と、センシングしたデータを組み合わせて簡易的なマップを作成。また、IoTデバイス間のデータを補間関数を用いて推定・補間し、ヒートマップなどで可視化。
3. 緑化エリア、舗装エリアそれぞれでセンシングしたデータをAIに学習させ、変化の傾向を見つけ出して補間関数の近似を予測し、ヒートマップの精度を向上に取り組む。
4. 衛星から観測した地表面温度を用いて、IoTデバイスのない地点の変化傾向を見つけだして補間関数の近似を予測し、ヒートマップの精度を向上させる。
今後の展望
名古屋電機工業株式会社が目指すのは、これらのデータからその環境の「快適さ」を可視化することです。今回の実証が、その第一歩となります。
